{"id":37420,"date":"2023-10-20T09:37:00","date_gmt":"2023-10-20T07:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.matusz-vad.hu\/?p=37420"},"modified":"2023-10-19T09:41:18","modified_gmt":"2023-10-19T07:41:18","slug":"mesterseges-intelligencia-nagyuzemi-konyha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.matusz-vad.hu\/de\/mesterseges-intelligencia-nagyuzemi-konyha\/","title":{"rendered":"Wie kann k\u00fcnstliche Intelligenz helfen, Verluste in Gro\u00dfk\u00fcchen zu reduzieren? \u00a0"},"content":{"rendered":"
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Das Gastst\u00e4ttengewerbe wirft immer noch zu viele Lebensmittel in den M\u00fcll. Wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) die Lebensmittelverschwendung in der Gastronomie drastisch reduzieren kann - und dabei Geld verdient und das Klima rettet. <\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Die einen sagen die Apokalypse voraus, die anderen das Paradies auf Erden mit dem Vormarsch der KI. In Wirklichkeit werden wir, wenn wir uns den rasanten Aufstieg der KI genau ansehen, schnell feststellen, dass beide Optionen m\u00f6glich sind. Was die Lebensmittelverschwendung <\/a>ist sicherlich in der Lage, Wunder zu bewirken. Wunder, die die Welt dringend braucht, denn jedes Jahr werden weltweit rund zwei Milliarden Tonnen Lebensmittel weggeworfen. <\/p>\n\n\n\n

Einige Studien gehen davon aus, dass bis zu 40% davon auf das Gastst\u00e4ttengewerbe zur\u00fcckzuf\u00fchren sind. Nach Angaben der britischen NRO Waste and Resources Action Program (WRAP) landen rund 20% der Lebensmittelabf\u00e4lle eines Restaurants im M\u00fcll, weil sie vor der Verwendung verdorben sind. 45% entfallen auf den Zubereitungsprozess und etwa 35% auf die Reste der servierten Speisen. <\/p>\n\n\n\n

Die genauen Zahlen variieren. Aber Studien zeigen, dass Lebensmittelabf\u00e4lle jedes Jahr f\u00fcr acht bis zehn Prozent der weltweiten CO2-Emissionen verantwortlich sind. Lebensmittelverschwendung ist also nicht nur ein ethisches Problem, sondern auch ein Klimaproblem. Es ist daher zu begr\u00fc\u00dfen, dass sich viele Sternek\u00f6che in den letzten Jahren auf den Kampf gegen die Lebensmittelverschwendung konzentriert haben, was die hat einen Trend geschaffen. <\/a><\/p>\n\n\n\n

Massimo Bottura und sein Projekt Food for Soul sind wohl das prominenteste Beispiel. Mit seinem Kulturprojekt versucht er, die Menschen zu ermutigen, im Interesse des sozialen Zusammenhalts und des individuellen Wohlbefindens Lebensmittelverschwendung zu vermeiden. Im Gegensatz zu den K\u00f6chen kann die KI dieses Problem jedoch strukturell und nicht idealistisch angehen. \u00dcberall auf der Welt gleichzeitig, und alles auf einmal ohne menschliches Zutun.\u00a0<\/a><\/p>\n\n\n

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Foto: www.shutterstock.com<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

INTELLIGENTE ABFALLBEH\u00c4LTER GEGEN LEBENSMITTELABF\u00c4LLE<\/span><\/h3>\n\n\n\n

F\u00fcr die Lebensmittelverschwendung in der Gastronomie gibt es eigentlich nur einen Grund: fehlende Daten. Zu viele K\u00fcchen k\u00f6nnen immer noch nicht die folgenden Fragen beantworten. Welche drei drei drei drei drei drei Produkte haben Sie in den letzten drei Wochen bestellt? Wie viele Lebensmittel landeten insgesamt im M\u00fcll? Welche Lebensmittel essen Sie am wenigsten? Welcher Teil dieser Lebensmittel wird am h\u00e4ufigsten weggeworfen? <\/p>\n\n\n\n

Hier kommt die St\u00e4rke der k\u00fcnstlichen Intelligenz ins Spiel. Sie kann all diese Informationen messen und aufschl\u00fcsseln und damit den Grundstein f\u00fcr die Reduzierung der Lebensmittelverschwendung im Gastgewerbe legen. Aber wie genau? <\/p>\n\n\n\n

Nehmen Sie Winnow als Beispiel. Das Unternehmen wurde 2013 in London gegr\u00fcndet und gilt heute als das weltweit f\u00fchrende KI-Tool f\u00fcr L\u00f6sungen zur Lebensmittelverschwendung. K\u00fcchen in \u00fcber 40 L\u00e4ndern vertrauen auf diese revolution\u00e4re KI - von Ikea \u00fcber Costa Cruises bis hin zu gro\u00dfen Hotelketten wie Emaar, Accor und Hilton. Und warum? Winnow verwandelt Abfallbeh\u00e4lter in intelligente Datensammler. Dazu wird eine Kamera \u00fcber dem M\u00fclleimer angebracht, die wahre Wunder bewirkt. Sie erkennt die Art der weggeworfenen Lebensmittel und berechnet ihren Wert auf der Grundlage des Verbrauchs des Artikels. Sie zeigt dann an, wie viele Portionen eines bestimmten Lebensmittels an einem Tag in die Tonne geworfen wurden, wie viel es gekostet hat - und wie hoch der CO2-Aussto\u00df war. <\/p>\n\n\n\n

Diese werden nicht nur in Echtzeit auf einem Bildschirm direkt \u00fcber der Deponie angezeigt, sondern auch als Statistiken in der Cloud. W\u00f6chentlich, monatlich, j\u00e4hrlich - was immer Sie wollen. Der Clou dabei ist, wie viele Lebensmittel ausschlie\u00dflich in K\u00fcchen weggeworfen werden. So sehen Chefs, K\u00f6che und F&B-Manager auf einen Blick, was sie wann weniger bestellen und zubereiten m\u00fcssen. Und so erzielen sie Ergebnisse, die hoffen lassen: Allein Ikea reduzierte 2022 die Lebensmittelabf\u00e4lle um 50% und die Emaar Hospitality Group um 72%.\u00a0<\/p>\n\n\n

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Foto: www.shutterstock.com<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Daten sind der Schl\u00fcssel zur k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/span><\/h3>\n\n\n\n

So revolution\u00e4r ein Tool wie Winnow auch erscheinen mag, das Potenzial von KI im Kampf gegen Lebensmittelverschwendung ist noch lange nicht ausgesch\u00f6pft. Warum eigentlich? Auch hier lautet die Antwort: Weil es noch nicht genug Daten gibt. Denn die Informationen aus dem Abfalleimer allein reichen nicht aus, um alle Bereiche des Problems zu l\u00f6sen. Wir brauchen zum Beispiel Daten \u00fcber die Belegung von Sitzpl\u00e4tzen oder \u00fcber die Mindesthaltbarkeit der einzelnen Produkte. <\/p>\n\n\n\n

Nat\u00fcrlich gibt es bereits L\u00f6sungen mit KI-Tools, die diese Art von Daten transportieren und aufschl\u00fcsseln k\u00f6nnen. Aber in vielen F\u00e4llen tun sie dies noch nebeneinander, d. h. sie sind nicht miteinander verbunden. Algorithmen f\u00fcr den Belegungsstatus eines Unternehmens k\u00f6nnen von unsch\u00e4tzbarem Wert sein, wenn es darum geht, das Bestellvolumen f\u00fcr bestimmte Produkte zu bestimmen - insbesondere f\u00fcr solche, die nur f\u00fcr einen kurzen Zeitraum in einer Saison verf\u00fcgbar sind. Und das ist erst der Anfang.\u00a0<\/p>\n\n\n

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Foto: www.shutterstock.com<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

KI-Clouds sind die Zukunft<\/span><\/h3>\n\n\n\n

K\u00fcnftig k\u00f6nnen sich Restaurants \u00fcber eine KI-Cloud direkt mit ihren Lieferanten und Bauernh\u00f6fen verbinden, um das aktuelle Verh\u00e4ltnis von Angebot und Nachfrage noch pr\u00e4ziser zu koordinieren - f\u00fcr noch h\u00f6here Qualit\u00e4t, mehr Frische und genauere Mengen. f\u00fcr Bestellungen. <\/a>All dies mag im Moment noch wie ein ferner Traum erscheinen. Doch die Fortschritte der letzten zehn Jahre zeigen, dass wir bei Herausforderungen dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung nicht nur gro\u00df denken, sondern gro\u00df denken m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n

Eines ist sicher: Die meisten Restaurants k\u00f6nnen Lebensmittelabf\u00e4lle nicht vollst\u00e4ndig vermeiden, denn nicht alle Gro\u00dfk\u00fcchen k\u00f6nnen Pommes frites<\/a> Kartoffelschalen. Selbst wenn die Lebensmittelverschwendung in den kommenden Jahrzehnten auf ein praktisch utopisches Minimum reduziert werden k\u00f6nnte, wird es in der Gastronomie immer noch Lebensmittelabf\u00e4lle geben. Die gute Nachricht ist, dass die KI in einer zunehmend klimaneutralen Kreislaufwirtschaft wahrscheinlich bald L\u00f6sungen f\u00fcr diese Herausforderungen bieten wird. Aber das ist eine andere Geschichte. <\/p>\n\n\n\n

Quelle aus<\/a>
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